Кейс: SERM для регионального банка — 8 из 10 позиций выдачи стали позитивными за 7 месяцев

Региональный банк обратился в ВАЛС Диджитал после того, как негатив о бренде закрепился в поиске и начал задавать тон всей проверке компании. За семь месяцев число позитивных и нейтральных результатов в топ-10 выросло с 4 до 8, негативных материалов в топ-20 стало 5 вместо 14, а доля отвеченных публичных обращений поднялась с 22% до 100%.

Но этот кейс не о том, как банк «спрятал неудобную правду». В начале проекта мы разделили обоснованные претензии клиентов, оценочные мнения, устаревшие сведения и публикации с проверяемыми признаками недостоверности. Реальную критику банк отрабатывал публично и внутри сервиса. Юридический трек применяли только там, где были факты, документы и законные основания для оспаривания.

Клиент и контекст: региональный банк на конкурентном рынке

КРАТКИЙ ОТВЕТ
Короткий ответ.
Клиент — региональный банк с розничным направлением и присутствием в нескольких городах. В поиске по бренду реальные жалобы соседствовали с недостоверными материалами, а официальная позиция банка была заметна слабо. За семь месяцев SERM-проект увеличил число позитивных и нейтральных результатов в топ-10 с 4 до 8.

Пользователь видел не одну универсальную выдачу. Поиск менялся в зависимости от формулировки запроса, региона и устройства: название банка, название плюс «отзывы», «жалобы», «вклады», «кредит», город или конкретный продукт формировали разные наборы результатов. Поэтому единицей работы стала матрица запросов, а не один удачный скриншот первой страницы.

География и масштаб раскрываются укрупнённо из-за NDA. Спорные публикации затрагивали обслуживание, дистанционные каналы и отдельные продукты.

Для системной работы подключили услугу SERM — управление репутацией в поисковых системах. Она отвечает не за ручную перестановку ссылок, а за портфель источников: официальный сайт, карточки, ответы, независимые публикации, справочные страницы и материалы, которые поисковая система считает релевантными запросу.

Точка А: что видел клиент по брендовому запросу

КРАТКИЙ ОТВЕТ
Короткий ответ.
На старте только 4 из 10 результатов по приоритетному брендовому запросу были позитивными или нейтральными. В топ-20 находилось 14 негативных материалов, банк отвечал на 22% публичных обращений, а мониторинг охватывал 15 площадок. Данные зафиксированы внутренним мониторингом проекта; перед публикацией их нужно подтвердить по отчётам.

Метрика

На старте

Что это означало

Позитивные и нейтральные результаты в топ-10

4 из 10

Негатив занимал непропорционально заметную часть первого экрана

Негативные материалы в топ-20

14

Проблема не ограничивалась одной публикацией или одним доменом

Доля отвеченных публичных обращений

22%

В большинстве обсуждений официальная позиция банка отсутствовала

Площадки под мониторингом

15

Команда поздно замечала новые упоминания и региональные всплески

Классификация негатива

не формализована

Реальные жалобы и признаки атаки попадали в один рабочий поток

На первой странице смешивались отзывы о банке, старые жалобы, обсуждения без ответа и перепечатки спорной публикации. Единая реакция на всё либо признавала то, чего не было, либо обесценивала реальную проблему клиента.

Отдельно мы проверили официальные источники, которые пользователь может использовать для верификации банка. Банк России позволяет искать участника финансового рынка по названию, ИНН, ОГРН, адресу, регистрационному номеру или лицензии и получать сведения о действующем праве на деятельность. Поэтому в финансовой тематике SERM не должен подменять официальную проверку: релевантные страницы банка обязаны вести к проверяемым данным, а не к самохарактеристикам без доказательств.

Что мы разделили в самом начале: достоверная критика и заказной негатив

КРАТКИЙ ОТВЕТ
Короткий ответ.
Негатив нельзя признавать заказным только из-за резкого тона, анонимности или отсутствия клиента в первой выгрузке. Мы искали совокупность признаков: проверяемые фактические ошибки, синхронный всплеск, повторяющиеся формулировки, сеть связанных публикаций и отказ уточнять детали. Каждый реальный кейс обслуживания уходил в банк на разбор и публичный ответ.

Критерий

Достоверная или вероятная претензия

Недостоверный материал / признаки атаки

Проверяемость

Есть продукт, канал, дата или последовательность событий; детали можно уточнить безопасно

Содержатся проверяемые утверждения, которые противоречат документам или официальным данным

Поведение автора

Автор отвечает на уточнения либо обращается по официальному каналу

Несколько профилей публикуют сходный текст и избегают любых уточнений

Динамика

Публикация укладывается в известную сервисную проблему или единичный конфликт

Возникает синхронная серия материалов на связанных площадках и по одинаковым тезисам

Тип высказывания

Оценочное мнение, эмоция, описание личного опыта

Утверждение о факте, которое можно доказать или опровергнуть

Действие банка

Проверить, исправить причину, ответить, сохранить обращение в аналитике

Зафиксировать доказательства, запросить уточнения, использовать процедуру площадки и юридическую оценку

Важно: ни один признак сам по себе не доказывает заказной характер публикации. Финальную квалификацию спорного материала даёт не SERM-специалист, а юрист с учётом доказательств и контекста.

Это разграничение защитило проект от логики «негатив равен нарушению». Даже если совокупность признаков напоминала заказной негатив конкурентов, вывод делали только после проверки. Статья 152 ГК РФ применяется к защите деловой репутации юридических лиц, но требует работы с проверяемыми сведениями и доказательствами. Неприятное мнение не становится недостоверным фактом только потому, что мешает бренду.

Обоснованные обращения не удаляли из рабочего поля после ответа. Их темы попадали в ежемесячный отчёт: дистанционное обслуживание, ожидание, понятность условий, коммуникация сотрудников, работа отдельных каналов. Так SERM для банка не маскировал повторяющийся дефект, а показывал, где репутационная проблема начинается внутри процесса.

Почему для банка поисковая выдача особенно чувствительна

Финансовая организация работает в среде, где проверка должна опираться на официальные сведения. Банк России указывает, что право участника финансового рынка подтверждается лицензией, аккредитацией или включением в реестр. Это означает, что контент о банке нельзя строить вокруг неподтверждённых заявлений о надёжности, финансовой устойчивости или гарантированном результате.

Когда человек ищет, как проверить банк перед вкладом, выдача становится маршрутом к реестру регулятора, условиям продуктов, контактам и правилам безопасности. Мы делаем вывод, что качество этого маршрута важнее «идеально позитивного» экрана: официальный документ должен отличаться от пересказа, актуальная информация — от старой, факт — от оценки.

Есть и коммуникационное ограничение. Статья 26 закона «О банках и банковской деятельности» защищает тайну об операциях, счетах и вкладах клиентов. Поэтому публичный ответ на отзыв не должен превращаться в разбор договора, суммы, операции или иных сведений конкретного человека. В кейсе ответы давали понятную позицию и безопасный канал продолжения разговора, но не раскрывали клиентские данные.

Банк России отдельно оценивает качество ответов финансовых организаций на обращения и рекомендует понятность, адресность и эмпатию. Для проекта это стало практическим ориентиром: формальная фраза «обратитесь в поддержку» не считалась полноценной отработкой, если из неё не было ясно, что именно проверит банк и как клиент сможет продолжить диалог.

Подробнее отраслевую специфику разобрали в материале об управлении репутацией банков и других сложных ниш. В этом кейсе фокус уже: не вся онлайн-среда, а брендовая и репутационная поисковая выдача.

Задача и KPI проекта

Задачу сформулировали не как «чистку выдачи», а как изменение её состава законными методами. Вытеснение негатива из поиска применяли только там, где материал нельзя было законно удалить или исправить. Цель на семь месяцев — довести число позитивных и нейтральных результатов в топ-10 до 8, ответить на все публичные обращения и построить мониторинг региональных всплесков.

KPI разделили на результат и процесс:

Мы не фиксировали KPI «удалить всю критику» и не обещали конкретные органические позиции навсегда. Поисковая система меняет результаты, а независимые источники не находятся под прямым контролем банка или агентства. Рабочая метрика — доля релевантных источников и динамика видимости, а не владение выдачей.

Если нужна базовая терминология, отдельный материал объясняет, что такое SERM и как он работает. В проекте банка к этой механике добавились правовая проверка, банковская тайна и усиленный контроль фактуры.

Что сделали: пять этапов работы

1. Аудит выдачи и классификация материалов

На старте собрали запросную матрицу: бренд, бренд плюс «отзывы», «жалобы», названия ключевых продуктов, города присутствия и проблемные уточнения. Для каждого сценария фиксировали топ-10 и топ-20, тип результата, домен, тональность, свежесть, регион, устройство и возможность повлиять на источник законным способом.

Каждый материал получил один из статусов: официальный, независимый нейтральный, позитивный, обоснованно негативный, устаревший, спорный или недостоверный по подтверждённым данным. Дополнительно отмечали дубли и перепечатки, потому что одна исходная публикация могла создавать несколько видимых результатов.

Скриншот не считался достаточной аналитикой. Мы сохраняли URL, дату проверки и историю изменения позиции. Такая база позволила отличить реальное улучшение от недельной флуктуации. Методика соответствует общей модели управления поисковой выдачей: управляют не алгоритмом, а качеством и доступностью портфеля источников.

2. Юридический трек по недостоверным публикациям

Из 14 негативных материалов в топ-20 не все попали в юридический контур. Сначала собирали доказательства: архивные версии, скриншоты, документы банка, официальные сведения регулятора, связи между перепечатками и переписку с редакциями или площадками. Затем юрист определял, где есть проверяемое утверждение о факте и основание для требования об исправлении, опровержении или удалении.

За пять месяцев были сняты 6 из 14 недостоверных публикаций. В одних случаях источник исправлял материал после получения документов, в других срабатывала внутренняя процедура площадки. Судебная логика не использовалась как угроза по умолчанию: статья 152 ГК РФ — не универсальная кнопка удаления и не способ запретить оценочное мнение.

Юридический и SERM-треки шли параллельно. Даже обоснованное удаление исходника не означает мгновенного изменения всей выдачи: могут оставаться перепечатки, сниппеты и обсуждения. Поэтому после исправления источника команда проверяла копии и продолжала усиливать актуальные страницы.

3. Публичная отработка обоснованных претензий

Для реальных обращений банк утвердил короткий регламент: признать конкретную проблему, сообщить о проверке, предложить безопасный канал связи, не спорить с эмоцией и не раскрывать банковскую тайну. Сложные ответы согласовывали с юридической и клиентской функциями, но SLA не позволял оставлять жалобу без реакции на недели.

Ко второму месяцу доля отвеченных обращений выросла с 22% до 100%. Эта цифра означала не автоматический шаблон под каждым отзывом, а наличие содержательного ответа или зафиксированного сценария эскалации. Повторяющиеся темы передавали владельцам процессов, чтобы следующая волна контента не воспроизводила ту же проблему.

4. Наращивание позитивного и нейтрального контента

Контент-план строили не из однотипных хвалебных материалов. Сначала закрыли информационные пробелы на собственных ресурсах: понятные страницы продуктов, инструкции по безопасности, контакты и порядок обращений, ответы на сложные вопросы, региональные страницы, сведения о руководителях и ссылки на официальные реестры.

Для внешних площадок использовали темы, которые можно подтвердить: экспертные комментарии, разборы процессов, социальные и региональные инициативы, объяснение цифровых сервисов. Если размещение имело рекламный характер, оно должно проходить соответствующую проверку и маркировку. Статья 28 закона «О рекламе» требует указывать лицо, оказывающее финансовую услугу, и запрещает обещать будущую доходность, когда её нельзя определить заранее.

Мы не публиковали утверждения о финансовой устойчивости банка от лица агентства и не создавали псевдонезависимые отзывы. Сильный SERM-актив должен выдерживать проверку читателя: иметь автора, дату, доказуемую фактуру, понятную роль и актуальные ссылки. Иначе он усиливает недоверие, даже если временно занимает заметную позицию.

5. Мониторинг и удержание результата

Ко второму месяцу мониторинг расширили с 15 до более чем 70 площадок: поисковые результаты, отзовики, карты, СМИ, форумы и региональные источники. Отдельные правила уведомлений настроили для резкого прироста упоминаний, повторения одинаковых тезисов и появления новых доменов в топ-20.

Раз в неделю команда пересматривала приоритетные запросы, раз в месяц — всю матрицу. Для каждого изменения фиксировали возможную причину: снятие публикации, новый материал, обновление страницы, смена сниппета или обычная волатильность. Это позволяло не приписывать результат одному действию и не реагировать хаотично на каждое перемещение ссылки.

После достижения целевой картины работа не остановилась. Источники обновляли, ответы продолжали публиковать, а юридический трек держал открытыми только подтверждённые задачи. Для финансовой компании удержание важнее разовой победы: новый инфоповод способен быстро изменить выдачу, если система снова станет пассивной.

Результат: было и стало

КРАТКИЙ ОТВЕТ
Короткий ответ.
За семь месяцев число позитивных и нейтральных результатов в топ-10 выросло с 4 до 8, а негативных материалов в топ-20 стало 5 вместо 14. Шесть недостоверных публикаций сняли за пять месяцев, долю отвеченных обращений довели до 100% за два месяца, охват мониторинга расширили до 70+ площадок.

Метрика

Было

Стало

Срок

Позитивные и нейтральные результаты в топ-10

4 из 10

8 из 10

7 месяцев

Негативные материалы в топ-20

14

5

7 месяцев

Снятые недостоверные публикации

0

6 из 14

5 месяцев

Доля отвеченных публичных обращений

22%

100%

2 месяца

Площадки под мониторингом

15

70+

2 месяца

Период

Позитивные/нейтральные позиции в топ-10

Негативные материалы в топ-20

Снято недостоверных публикаций

Доля ответов

Старт

4

14

0

22%

1-й месяц

4

13

1

68%

2-й месяц

5

12

2

100%

3-й месяц

5

10

3

100%

4-й месяц

6

9

4

100%

5-й месяц

7

7

6

100%

6-й месяц

7

6

6

100%

7-й месяц

8

5

6

100%

Результат не означал, что в интернете исчезла критика банка. В топ-20 осталось пять негативных материалов, включая законные публикации и пользовательские оценки. Задача состояла в том, чтобы они не были единственным заметным объяснением бренда и чтобы рядом находились актуальные, проверяемые источники и официальная позиция.

Почему подход сработал и в чём специфика финансов

  1. Первый фактор — классификация до действия. Команда не тратила юридический ресурс на эмоциональные мнения и не пыталась вытеснить претензию, которую банк мог решить. Это уменьшило риск публичного конфликта и позволило сосредоточить доказательства на шести действительно спорных публикациях.

  2. Второй фактор — синхронность каналов. Юридическое исправление источника, ответы на обращения, контент и техническая работа шли параллельно. Если выполнить только один элемент, эффект слабее: удалённую страницу заменяет другая, хороший материал не ранжируется, а свежая жалоба остаётся без ответа.

  3. Третий фактор — проверяемая фактура. В финансовой нише нельзя компенсировать дефицит доверия громкими обещаниями. Официальные страницы ссылались на реестр Банка России, условия и контакты; внешние материалы раскрывали конкретную тему и автора. Реклама финансовых продуктов проверялась отдельно, а SERM-контент не использовался для обещаний доходности.

Подход

SERM для банка

ORM для финансовой компании

Главный объект

Поисковая выдача по брендовым и репутационным запросам

Вся онлайн-репутация: поиск, отзывы, СМИ, соцсети, карты и сообщества

Основные KPI

Состав топ-10/20, видимость URL, тональность, устойчивость по регионам

Тональность упоминаний, рейтинги, скорость ответов, охват, риски и доверие

Когда нужен

Негатив закрепился в поиске или официальные источники плохо представлены

Проблема распределена между несколькими каналами и требует единой системы

Ограничение

Не даёт контроля над алгоритмом и не удаляет законные мнения

Не заменяет изменения продукта, сервиса и комплаенса

Граница между направлениями подробнее разобрана в статье SERM, ORM и SEO: в чём разница. В этом проекте SERM был ядром, а элементы ORM — мониторинг площадок и регламент ответов — поддерживали поисковый результат.

Специфика финансов проявилась и в скорости согласований. Публичный ответ нельзя делать ни безличным, ни чрезмерно подробным: первый не решает конфликт, второй может раскрыть защищённые сведения. Контент о продуктах должен быть актуальным, а все заявления — проходить проверку. Поэтому устойчивая работа требует роли юриста и представителя банка, а не только SEO-команды.

Что важно запомнить

ЗАКАЗАТЬ SERM ДЛЯ БАНКА
Если выдача по бренду уже влияет на доверие, ВАЛС Диджитал может провести аудит, разделить задачи на сервисный, юридический и поисковый треки и подготовить измеримый план. Первый шаг — заказать SERM для банка, не обещая заранее удаление законных материалов или фиксированные позиции.

Частые вопросы

Сколько стоит SERM для банка?

Стоимость SERM для банка зависит от числа брендовых запросов, регионов, поисковых систем, проблемных URL и объёма юридической работы. Региональный проект с мониторингом десятков площадок требует больше ресурсов, чем аудит одного запроса. Поэтому смету корректно формировать после фиксации топ-10/20, приоритетов и границ ответственности банка, агентства и юристов.

Можно ли убрать из выдачи правдивую негативную статью?

Нет, достоверную публикацию нельзя удалять только потому, что она негативно влияет на репутацию банка. Если материал законен, задача — исправить реальную проблему, дать публичный ответ, обновить факты и развивать другие полезные источники. Юридическое требование возможно при конкретном нарушении, а оценку оснований должен давать профильный юрист.

Чем SERM отличается от ORM для финансовой компании?

SERM работает с тем, что пользователь видит в поисковой выдаче по брендовым и репутационным запросам. ORM охватывает всю онлайн-среду: отзывы, СМИ, карты, социальные сети, форумы и коммуникацию. Банку часто нужны оба направления, но KPI различаются: для SERM важен состав топ-10/20, для ORM — общая динамика упоминаний, рейтингов и реакции.

Сколько времени занимает изменение поисковой выдачи?

Фиксированного срока нет: он зависит от силы доменов, возраста материалов, числа запросов, регионов и доступных активов. В этом кейсе целевой результат достигнут за семь месяцев, а процессные метрики изменились быстрее. Корректный прогноз появляется после аудита; обещание гарантированного топ-10 к точной дате не учитывает независимость поискового алгоритма.

Что делать, если новый негатив появляется после завершения проекта?

Результат нужно удерживать мониторингом. Новый материал сначала классифицируют: реальная претензия, недостоверное утверждение, устаревшая информация или мнение. Затем выбирают действие — ответ, исправление процесса, обращение к площадке, юридическая проверка или усиление актуальных источников. Поддерживающий режим обычно дешевле и безопаснее, чем повторный антикризисный запуск после возвращения негатива в топ.

Опубликовано:

Похожие кейсы

Статьи по теме

Бесплатная консультация

Хотите такой же
результат? Обсудим

Опишите вашу задачу — эксперт бесплатно оценит её и предложит план действий в течение 15 минут

  • Быстрый ответ
    Свяжемся в течение 15 минут
  • Персональный подход
    Индивидуальное решение для вашего бизнеса
  • Экспертная оценка
    Бесплатный аудит репутации

Хотите похожий результат?

Заполните форму — ответим в течение 15 минут